Intelligence Artificielle – cas d’usages en entreprises et Tutoriels à distance

Présentation

Le numérique fait partie du quotidien des entreprises. L’informatique évolue vite et l’innovation technologique est permanente : cloud, cybersécurité, data, intelligence artificielle…..
Un petit partage et retour d’expérience concrète du monde de l’entreprise et les technologies qu’elles adoptent, pour préparer dès aujourd’hui les élèves aux métiers de demain.

L’intelligence artificielle fait partie de la vie des entreprises. IBM les accompagne dans la modernisation de leurs services et les aide à développer de nouvelles applications. Nos experts partagent avec vous les évolutions qu’ils constatent et présentent quelques exemples à réaliser en
classe.

Quelques définitions

Machine Learning

Le Machine Learning est un type d’IA qui permet à des ordinateurs d’apprendre sans avoir été explicitement programmé.

Deep Learning

Le Deep Learning est un réseau de neurones artificielles inspiré du cerveau humain.

Réseaux de neurones artificielles
Réseaux de neurones artificielles (En 1950)

Il exites deux approches de la compréhension de ce qu’est le Deep Learning

L’Approche neuronal

L’Approche symbolique

L’explosion du Deep Learning en 2012

ImageNet Classification Error

Les approches d’apprentissages

Apprentissage supervisé

Apprendre d’un jeu de données labellisées

Lié à une tâche

Apprentissage non-supervisé

Découvrir des modèles dans des données brutes (non labellisées)

Lié à la donnée

Apprentissage par renforcement

Apprentissage basée sur du feedback ou des récompenses

Essai / Erreur

Principaux cas d’usage dans différents secteurs d’activité

L’IA commence à imprégner tous les secteurs d’activité

En médecine

En agriculture

Dans l’espace

Dans le sport

Cas d’usage les plus courant aujourd’hui

Agent conversationnel

Reconnaissance visuelle

Compréhension de documents

Quelques livres de références

Présentation du programme IBM Academic Initiative

Le programme SkillsBuild remplace IBM Academic Initiative, et reprends des contenus issus de OpenP-Tech.

Il comprend notamment des supports et des plans de cours pour les enseignants, des outils éducatifs pour les élèves, des certificats numériques (badges) pour valider les compétences et enrichir les CVs.

Une série est consacrée à l’intelligence artificielle.

Des dizaines de tutoriels sont proposés sur la plateforme IBM Cloud. Bon nombre sont disponibles en français et réalisables avec des comptes « LITE »

Vérifiez auprès de votre institution les conditions dans lesquelles vous êtes habilités à faire travailler vos élèves dans le cloud.

Espace de travail Cloud gratuits

Obtenir des accès cloud gratuits et sans numéro de Carte Bleue et utiliser les tutoriels avec vos élèves.

Il est impératif de procéder dans l’ordre suivant

  1. Récupérer un « Feature Code » dans IBM SkillsBuild Software Downloads > Cloud > Software
    Les enseignants utiliseront leur adresse académique, yxz@ac-xyz.fr…et les élèves leur ENT (xyz@monlycee.net etc…) – vérifier auprès du lycée que les élèves peuvent recevoir des mails de l’extérieur)
  2. PUIS Créer un compte depuis cloud.ibm.com et appliquer ici le « Feature Code »

Une procédure détaillée est disponible sur github

Tutoriels en français réalisables avec un compte « LITE »

Travaux pratiques Intelligence Artificielle

  • Initiation au Speech-To-Text / au Text-To-Speech >>
  • Initiation au dialogue >>
  • Création d’un dialogue complexe >>
  • Tous les tutos en français sur l’IA >>

D’autres tutos sont proposés autour notamment du

  • clound computing / containers / microservices
  • Cybersécurité

vous trouverez 50+ tutoriels en français sur divers sujets